CHO-Direct™｜筛选与验证真正具备开发潜力的AI抗体

AI驱动药物研发（AIDD）正在加速抗体候选分子的设计与生成。当AI模型能够快速输出海量候选序列，研发的关键问题也随之变化：如何高效筛选候选分子？如何获得可靠的实验数据？又如何将实验结果反馈至AI模型，支持下一轮设计与迭代？

从虚拟设计到真实实验，需要一套标准化、可扩展的湿实验验证体系。

ACROBiosystems百普赛斯CHO-Direct™服务面向AIDD海量候选抗体的筛选及验证需求，整合高通量筛选、抗体表达与纯化、多维深度表征及结构化数据交付，推动AI设计的候选抗体从序列生成走向实验验证。

面对大量AI生成的抗体序列，逐一开展完整表征既耗时，也会增加早期研发成本。通过分阶段筛选，可以先快速识别具有结合活性的候选，再对重点分子开展深入验证。

CHO-Direct™构建了三个相衔接的服务阶段：

对于AIDD研发而言，实验验证的价值不仅在于判断候选分子是否结合靶点，更在于获得能够支持研发判断与模型迭代的数据。

CHO-Direct™围绕三个关键环节，提升实验验证的价值：

整合亲和力、表位分组、功能活性及成药性相关表征，从多个维度理解候选抗体的表现，避免仅依赖单一结合指标判断分子价值。

依托专业技术平台、科学实验方案设计与专业数据解读，结合标准化实验流程，提升实验结果的可靠性与可追溯性。

通过标准化、结构化数据交付，支持实验结果的分析与复用，并通过API对接推动数据回流与AI模型迭代，促进计算设计与湿实验验证之间的协同。

让实验数据不止于一次检测结果，更能成为持续优化AI设计的有效依据。

高效筛选与深度验证，离不开可靠的靶点蛋白、适配的检测体系与功能评价模型。ACROBiosystems 百普赛斯 AIDD-Ready 平台以三类核心产品资源，为 CHO-Direct™ 服务及相关研发应用提供支持。