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公司新闻/正文
官宣｜2026 AIDD药物研发创新大会（ADIC）正式启动，12月9日上海张江见
13 人阅读发布时间：2026-11-06 17:16
以高质量数据为基础，深度验证为驱动，探索 AI 药物研发的创新未来
人工智能正在为药物研发打开新的想象空间。从分子设计与生成式模型，到实验验证与数据驱动的模型迭代，AIDD（AI for Drug Discovery）正逐步走向更深入的研发实践。
然而，药物研发的创新，不仅取决于模型能生成什么，更取决于分子设计的质量、实验验证的深度，以及数据能否持续驱动模型进化。研发效率的提升，并非单纯追求更快的计算与预测，而是建立在可靠数据、有效验证与持续迭代之上的系统性能力。AIDD的发展，需要多个领域的协同探索。技术创新既来自算法与模型的突破，也来自实验实践的积累、数据体系的完善，以及对真实研发需求的持续理解。
基于此，由ACROBiosystems百普赛斯发起、bioSeedin柏思荟主办的2026 AIDD药物研发创新大会（ADIC）将于2026年12月9日在上海·张江召开。
本次会议以“质量决定速度·深度定义未来”为理念，聚焦AI驱动药物研发的关键技术与实践，围绕分子设计、湿实验验证、数据标准化与模型迭代，连接人工智能、药物研发、实验科学与数据科学等领域的探索者与实践者，于搭建专业、开放的行业交流平台，连接前沿探索与产业实践，共同探讨AI与真实研发场景深度融合的路径。
会议信息
主题：
2026 AIDD药物研发创新大会（ADIC）
时间：
2026年12月9日
地点：
上海·张江
主办方：
bioSeedin柏思荟
发起方：
ACROBiosystems百普赛斯
三大重点方向，聚焦AIDD真实研发场景
聚焦人工智能在分子生成、结构优化、性质预测及候选分子筛选等环节的应用，探讨模型能力、设计策略与研发需求之间的协同，探索提升分子设计效率与质量的创新路径。
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主题报告1：AI分子设计：从训练数据到候选生成
Presentation 1: AI-Driven Molecular Design: From Training Data to Candidate Generation
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主题报告2：AI模型有效性：从预测指标到真实命中
Presentation 2: AI Model Validation: From Predictive Metrics to Confirmed Hits
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圆桌讨论：AI设计如何转化为实际有效的生物药—从算法到产业化的智能闭环
Panel Discussion: From AI Design to Effective Biologics—Closing the Loop from Algorithms to Industrialization
围绕模型预测结果的实验验证、实验方案设计与结果评估，探讨计算模型与湿实验之间的协同机制，以及如何通过实验反馈提升研发决策的准确性与效率。
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主题报告3：全流程高通量自动化
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Presentation 3: End-to-End High-Throughput Automation
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主题报告4：CHO-Direct™：从AI序列到多维验证
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Presentation 4: CHO-Direct™: From AI-Generated Sequences to Multidimensional Validation
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主题报告5：药企如何评价实验数据结果
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Presentation 5: How Pharmaceutical Companies Evaluate Experimental Results
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圆桌讨论：AI赋能药靶研究新时代:构建“AI预测+实验验证”的药物发现闭环
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Panel Discussion: AI-Powered Drug Target Research—Closing the Drug Discovery Loop through AI Prediction and Experimental Validation
关注实验数据的标准化、质量控制、结构化管理与有效利用，探讨如何建立数据反馈机制，将实验结果持续转化为模型优化的依据，推动模型、数据与实验形成可持续迭代的闭环。
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主题报告6：AI如何进入药企研发决策
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Presentation 6: Integrating AI into Pharmaceutical R&D Decision-Making
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主题报告7：干湿实验闭环
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Presentation 7: Closing the Dry–Wet Lab Loop
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主题报告8：ACRO高质量数据与API交付
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Presentation 8: ACRO High Quality Data and API Delivery
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圆桌讨论：AI制药和药企买单的距离
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Panel Discussion: How Far Is It from AI-Driven Drug Design to a Pharma Deal
观众参会报名
诚邀来自人工智能、计算化学、药物研发、实验科学、数据科学及相关产业领域的专家学者、企业代表与创新实践者齐聚上海，交流前沿进展，分享实践洞见，共探分子研发智能化的未来。
扫描二维码，预约报名
报名说明：
本次会议报名需经主办方审核，审核结果将通过短信或邮件通知，审核通过后视为报名成功。席位有限，敬请尽早提交。
2026年12月9日，上海张江。
与AIDD领域的探索者与实践者一起，连接前沿探索与产业实践，共探AI与真实研发场景深度融合的路径。
ACROBiosystems
inquiry@acrobiosystems.com
15117918562
（备注：姓名+公司）