更懂您应用的功能细胞株 | 适配抗体药ADCC/ADCP验证场景

在创新抗体药早期研发阶段，需要快速批量完成候选抗体分子的功能初筛，清晰区分不同分子的ADCC/ADCP活性水平，筛选出匹配研发设计需求的候选抗体，为后续抗体结构优化、分子选择提供核心数据支撑。

依托膜融合技术将药物可溶性靶点改造为膜附着型靶点，构建稳定表达靶抗原的过表达细胞株；将不同浓度梯度梯的待测抗体Ab-1、Ab-2分别与靶细胞株共孵育，再分别加入上述CD16a、CD32、CD64系列报告基因细胞株，建立标准化体外ADCC/ADCP验证体系；通过检测产生的细胞荧光素信号值（RLU值），量化评估两款抗体介导的下游信号激活水平，完成抗体功能筛选与活性对比。

ADCC验证结果：在CD16a (158V)、CD16a (158F)两种ADCC检测细胞株体系中，Ab-1与Ab-2诱导的细胞RLU值无明显差异，两款抗体均无法有效激活下游信号，无显著ADCC效应活性。

ADCC response to Ab-1 and Ab-2 (RLU)

ADCP验证结果：在CD32、CD64系列ADCP检测细胞株体系中，Ab-1可有效激活细胞下游信号通路，RLU值显著升高，具备优异的ADCP介导活性；而Ab-2几乎无信号响应，不具备ADCP功能活性。

ADCP response to Ab-1 and Ab-2 (RLU)

本实验可清晰区分不同候选抗体的ADCC、ADCP 活性差异，精准判读抗体Fc端功能特征，证实该系列报告基因细胞株灵敏度高、分辨性强，可有效满足早期抗体批量功能筛选与差异化分子评估需求。

ADC药物由抗体、连接子、Payload三部分构成。Payload偶联可能改变抗体Fc区域空间构象，进而影响其对Fc gamma受体的结合能力，而这仅通过蛋白结合实验难以检出。

本案例通过利用ADCC功能验证细胞株来比较ADC药物及其裸抗的ADCC效应差异，来探索ADC药物中的Payload结合是否会改变Fc介导的ADCC效应活性。

Human CD16a (158V) (Luc) Jurkat Reporter Cell（Cat. No. SCJUR-STF067）

蛋白水平无法检测到Payload 偶联带来的Fc构象细微变化，采用CD16a报告基因细胞株，同步检测梯度稀释的ADC药物与对应裸抗，通过产生的荧光素酶信号值（RLU）量化二者ADCC效应的差异，从细胞水平直观对比Fc功能变化。

ADCC验证结果：ADC药物与其对应裸抗均能激活报告基因通路，产生ADCC效应，但Payload偶联对不同ADC药物Fc功能的影响存在明显差异性：

实验证实不同ADC分子偶联Payload后，Fc端ADCC 活性会产生差异化改变，该功能细胞株可灵敏捕捉此类功能差异。

ADCC response to ADC and Nacked Antibody (RLU)

通过本期抗体药ADCC/ADCP功能验证的两个真实案例，充分展现了ACROBiosystems百普赛斯ADCC/ADCP功能验证全系列报告基因细胞株灵敏度高、分辨能力优异，既能清晰区分候选抗体ADCC/ADCP活性差异，也可灵敏捕捉Payload偶联带来的Fc功能细微变化，保障数据精准稳定。

整套实验体系可直接复用，为抗体早期筛选、Fc结构优化、临床前药效评价提供完整实验解决方案，助力创新抗体药研发高效提质、精准提速。

后续我们将持续输出更多药物研发场景的功能细胞株应用案例， 

给大家分享产品推荐、标准化实验方法和真实实验数据。

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